AI 前线导读：今天，Keras 的作者 Francois Chollet 转推了一篇文章，教大家基于开源框架 Lore 在 15 分钟内建立深度学习模型，用 Python 配置、构建、部署和维护深度学习模型。真的能在这么短的时间内构建深度学习模型吗？我们来一探究竟。 随着 I…

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第2章 一个完整的机器学习项目

Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。 TensorFlow是一个将…

不管你身处已经开张的公司还是即将开展的新业务，都可以利用文本数据去验证、优化和扩展产品性能。而从文本数据中学习和提取价值的研究科学就叫做自然语言处理（NLP）。 NLP 每天都能产生新奇而又令人兴奋的结果，也是一个很大的领域。然而，纵观很多公司对NLP 的应用，下面这些应用频繁…

TensorSpace 是一个基于 TensorFlow.js、Three.js 和 Tween.js 开发，用于对神经网络进行3D可视化呈现的库。通过使用 TensorSpace，不仅能展示神经网络的结构，还可以呈现网络的内部特征提取、中间层的数据交互以及最终的结果预测等一系…

T-Rex Runner 是隐藏在 Chrome 中的彩蛋游戏，最近我用刚推出的 TensorFlow.js 开发了一个完全独立运行于浏览器环境下的 AI 程序，如下图所示 AI 可以轻松控制暴龙（T-Rex）避开障碍物。 作为 Chrome 浏览器死忠，你或许早已发现隐藏在 …

AI 前线导读：在昨天开幕的 Spark+AI Summit 大会上，Spark 和 Mesos 的核心作者兼 Databrick 首席技术专家 Matei Zaharia 宣布推出开源机器学习平台 MLflow，这是一个能够覆盖机器学习全流程（从数据准备到模型训练到最终部署）…

第一次进入 Hive 的机器学习空间，我们就已经拥有数百万个真值标注图像，这可以让我们在一周时间内从头训练（即随机权重）适用于特定使用案例的顶尖深度卷积图像分类模型。更典型的 ML 用例通常基于数百个图像，这种情况我推荐大家对现有模型进行微调。例如，https://www.te…