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使用Flask部署机器学习模型
作者|LAKSHAYARORA编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产中模型部署是数据科学家访谈中的一个
[机器学习收藏] TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例
导语:本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。
《统计学习方法》的Python 3.6复现,实测可用
选自Github,作者:黄海广。 《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外…
十大经典排序算法动画与解析,看我就够了!(配代码完全版)
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。 而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并…
吴恩达:诸位CEO,我有一本「AI转型秘籍」传授给你
机器之心报道,参与:泽南、张倩、李亚洲。 CEO 们应该如何借助 AI 对自己的企业进行转型?吴恩达在今年 8 月份时曾发布 Twitter 表示在与众多 CEO 交流过后,将会发布一个面向公司管理层的报告介绍 AI 产业转型。作为斯坦福大学的教授,在线课程 Coursera …
算法基础--递归和动态规划
第N层的完成依赖N-1的完成,而第N-1层的完成又依赖N-1层的完成。 将字符串转化成数组,每个位置都有两个选择:打印&&跳过。以此递归 第一次进入walk(0,0)时,将会递归调用蓝色位置walk(1,0)与walk(0,1)。 此时walk(1,1)将会执行两次,其之后的递…
看动画轻松理解时间复杂度(二)
上篇文章讲述了与复杂度有关的大 O 表示法和常见的时间复杂度量级,这篇文章来讲讲另外几种复杂度: 递归算法的时间复杂度(recursive algorithm time complexity),最好情况时间复杂度(best case time complexity)、最坏情况时…
Python用不好?看官方中文文档啦
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证。 最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了,但直接从 Py…
如何用PEP 8编写优雅的Python代码
教你怎么编写符合规范的Python代码