数学
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  • 机器学习之基本数学知识
    在学习机器学习的过程中，经常遇到一些符号和向量的计算，自己在阅读资料的过程中经常需要去查符号的意思，比较浪费时间。这里打算做个统计，大概分为数学符号的表示， 代数和微积分，保持更新。 AB: 两个集合的对称差：只属于其中一个集合，而不属于另一个集合的元素组成的集合。例如：集合{…
    机器学习 人工智能 算法
  • 深度学习之Numpy整理
    Numpy是Python的一个扩展包，语法和Matlab有很多相似之处。它支持高维数组和矩阵运算，也提供了许多数组和矩阵运算的函数。另外，它在数组和矩阵运算方面速度很快，效率很高。 因为Numpy对向量计算做了优化，用到了CPU或GPU的并行计算，所以速度要比单纯的for循环要…
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  • 线性回归数学推导
    似然函数（likelihood）：用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。 似然函数和密度函数是完全不同的两个数学对象，前者是关于的函数，后者是关于的函数。 数学期望（mean）：试验中，每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 （伯努利）大数定律：当试验次数足够多时，…
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