上一篇机器学习入门系列（1）--机器学习概览简单介绍了机器学习的一些基本概念，包括定义、优缺点、机器学习任务的划分等等。 接下来计划通过几篇文章来介绍下，一个完整的机器学习项目的实现步骤会分为几步，最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例…

"世界模型"被lecun认为是弥补RL不足和通向下一代AI的要点。虽然Model-Based RL不是新概念，但是世界模型的构建方法，以及提升其泛化能力、注意力能力和记忆容量的设计还是颇具挑战性。 DaH和LSTM的发明人在今年五月提出了基于非监督学习训练大规模RNN，用于表征…

Kaggle 是一个用来学习、分享和竞赛的线上数据实验平台，有点类似 KDD—CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将背景、数据、期望指标等发布在 kaggle 上，用竞赛的方式向全世界的数据科学家和爱好者寻求解决方案。热爱数（dong）据（shou）挖（zh…

卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 传统BP神经网络层与层之间都是全连接的，对于图像处理领域，当神经网络处理大图像时，全连接会导致待训练的参数非…