机器之心报道，机器之心编辑部。 内容审核在很多领域都有非常重要的作用，它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示，同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理（Mask 掉敏感部分）。这样在不过多影响内容的情况下去除掉不合适的信息。开发者 alexkimxyz 构建的…

导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别…

【Python | X先生】从00-90后的微信昵称，发现如下规律。。。 大家好，首先说明的是，这是一篇技术文，也是一篇not技术文，今天分享的是，当我获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后，分析得到下面解果。。。 1.访问英文取名的用户基本信接口，获取英…

这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。作为 AI100 智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。就在前几日，跟智亮聊起来 AI 入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实…

人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点。目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427~0.9920），比如face++,DeepID3，FaceNet等（详情可以参考：基于深度学习的人脸识别技术综述）。但是，由于光线，角度，表情，年龄等多…

这里说说机器学习问题分析的一般性过程，尽管存在各种各样的机器学习问题，但大体上的步骤及最佳实践都有一定的套路。 以上等等等等。 待收集的数据可能是表格数据、一串实时数据，N维矩阵或其他类型数据，同时也可能是多种存储介质，通过ETL处理将混合的数据源转成我们需要的格式，生成结构化…

我们知道在机器学习的实践中有很多技巧是可以通用和流程化的，在这里我们通过一个简单的数据集来演示在数据的使用和处理过程中常用的实践技巧。