对于机器学习者来说，阅读开源代码并基于代码构建自己的项目，是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目，你错了哪些？ 1. FastText：快速文本表示和文本分类库（Github上有11786颗星，贡献者Facebook Researc…

选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…

Scikit-learn 是开源的 Python 库，通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。 确定对象属于哪个类别。 应用：垃圾邮件检测，图像识别。 算法： SVM，最近邻居，随机森林，...... 预测与对象关联的连续值属性。 应用：药物反应，股票价格。 …

上篇文章介绍了python web开发中经常使用到的一个框架flask，如果有遗忘的，可以点此回顾👉AI画家第三弹——毕业设计大杀器之Flask，本文的主要任务就是完成上篇文章末尾的要求，利用Flask发布你自己的风格迁移API。 我们知道软件工程的第一步就是需求分析，放在这…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark，再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机…

一位用户（librarian-pku）创建了名为libpku的项目，专门用来分享北京大学的课程资料。

深度学习不是一颗灵丹妙药，但是在许多非常具有挑战性的领域里它已经证明了自己的高效。 这意味着企业对高效的深度学习从业者的需求量巨大。 在这篇文章中，你将了解胜任深度学习的三级能力，并且作为一个从业者你需要在每一层次具有怎样的表现。 评估深度学习能力水平的问题，最好是通过项目作品…

请先确保所有主机都已经安装和启动 Scrapyd，如果需要远程访问 Scrapyd，则需将 Scrapyd 配置文件中的 bind_address 修改为 bind_address = 0.0.0.0，然后重启 Scrapyd service。 通过运行命令 scrapydwe…