GBDT相对于经典的决策树，算是一种比较成熟而且可以实际应用的决策树算法了。我们想要理解GBDT这种决策树，得先从感性上理解这棵树的工作方式。 首先我们要了解到，DBDT是一种回归树(Regression Decision tree)。回归树与分类树的差距请看我的文章《经典的回…

这是一个真实的比赛。赛题来源是天池大数据的 "商场中精确定位用户所在店铺"。原数据有114万条，计算起来非常困难。为了让初学者有一个更好的学习体验，也更加基础，我将数据集缩小了之后放在这里，密码：ndfd。供大家下载。 这个题目的意思是，我们在商场中，由于不同层数和GPS精度限…

无论是研究方向是 AI 方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够掌握这项技能…

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…

要造一个聊天机器人，首先你需要了解一些相关概念——自然语言处理（NLP），它是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究让电脑“懂”人类语言的方法。当然，它也包含很多分支：文本朗读、语音识别、句法分析、自然语言生成、人机对话、信息检索、信息抽取、文字校对、文本分类、自动文…

选自Medium，作者：Omar U. Florez，参与：Nurhachu Null、张倩。 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 尽管反向传…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法，今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。 本次实验采用的是CSDN的验证码做演练，相关的接口：https://download.csdn.net/index.php/rest/tool…

常用机器学习算法汇总比较的最后一篇，介绍提升(Boosting)算法、GBDT、优化算法和卷积神经网络的基本原理、优缺点。 9. 提升(Boosting)方法 boosting 和 bagging 都是集成学习（ensemble learning）领域的基本算法，两者使用的多个…