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构建生成式 AI 平台 [译]
在研究了公司如何部署生成式 AI 应用程序后,我注意到它们的平台有许多相似之处。本文概述了生成式 AI 平台的常见组件、它们的功能以及如何实现。我尽量保持架构的通用性,但某些应用程序可能会有所不同。以
探索AI图像安全,助力可信AI发展
可信 AI 是指具备高度可信性和可靠性的人工智能系统。本文将对人工智能发展及其面对的安全挑战进行简要介绍,并回顾在 WAIC 2023 合合信息关于 AI 图像安全的相关分享。
【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理
本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题:异常值检测和处理。 在机器学习中,异常检测和处理是一个比较小的分支,或者说,是机器学习的一个副产物,因为在一般的预测问题中,模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式,这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质,而那些在这些性质上表现完…
[译] 由浅入深理解主成分分析
这篇文章的目的是对 PCA 做一个完整且简单易懂的介绍,重点会一步一步的讲解它是怎么工作的。看完这篇文章后,相信即使没有很强的数学背景的人,都能理解并使用它。 网上已经有很多介绍 PCA 的文章,其中一些质量也很高,但很少文章会直截了当的去介绍它是怎么工作的,通常它们会过度的拘…
AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)
导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机…
微信「扫一扫识物」 的背后技术揭秘
作者:breezecheng,腾讯 WXG 应用研究员 微信扫码已经深入人心, 微信扫物 12.23 日 ios 版本正式上线,从识别特定编码形态的图片(二维码/小程序码/条形码/扫翻译),到精准识别自然场景中商品图片(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具…
使用 TensorFlow2.0 实现线性回归
本文是笔者学习 TensorFlow2.0(下文都写作 TF2.0) 的一篇笔记,使用的教材是《动手深度学习》(TF2.0版)。 上面这个图就是线性回归 的神经网络的表示。 这些也是机器学习理论中的要点,我们可以借本文来回顾一下。 要实现一个算法,我们首先需要用矢量表达式来表示…
五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议
选自towardsdatascience,作者:Daniel Bourke,机器之心编译,参与:韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前,我开始在网上自学机器学习,并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么,在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…
这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?
选自Medium,作者:Aaron Frederick,机器之心编译,参与:李诗萌、王淑婷。 本文将介绍一些常用的 Python 可视化包,包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到 2D 图,为下一次讲 3D 图和商业报表(dashboard)留了一些空间…