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AI 算法工程师手册
作者多年以来学习算法总结的笔记,经整理之后开源于世。(作者:华校专)
扇贝 : 应用 TensorFlow 实现深度知识追踪
扇贝,作为一个拥有超过八千万用户的移动英语学习平台,一直在探索如何利用数据来提供更精准的个性化教育。更快速、科学地评估用户词汇水平,不仅可以有效提高用户的学习效率,也可以帮助我们为每位用户制定更个性化的学习内容。 我们通过应用 Ten…
基于深度学习分析与检索海量短视频内容
美图在短视频领域的代表产品就是2014 年发布的短视频应用“美拍”。近几年也出现了一些竞品,比如抖音、快手。近期美拍也在内容上做了重新的调整和定位,主要是美和教程,希望用户在娱乐的过程中,也能吸取一些有营养的信息和知识。 一个视频在它的生命周期内可能涉及到许多处理技术。从2D …
死磕论文前,不如先找齐一套好用的工具
选自 Medium,作者:Eddie Smolyansky,机器之心编译,参与:刘晓坤、王淑婷。 作为像深度学习这样高产领域的研究人员,我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多,想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重要原因是,我们没有充…
爱奇艺蒙版AI:弹幕穿人过,爱豆心中坐
机器之心原创,作者:邱陆陆。 作为(伪)AI 行业从业者,之心编辑部里的小伙伴们自认都能够以不错的置信度人工识别「人工智能与人工智障」。但是,当我把下面这张爱奇艺 app 的截图放在大家面前时,编辑部的「识别器」们纷纷表示,这次置信度不高。 热门视频里,「弹幕盖脸」几乎是必然事…
关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)
欢迎访问Oldpan博客,分享人工智能有趣消息,持续酝酿深度学习质量文。 很多人都说训练神经网络和炼金术师炼药的过程相像,难以破解其中的黑盒子。其实不然,在训练的时候我们依然可以通过大量的技巧去最大化我们的训练效果,从而帮助我们的任务取得不错的精度,这些技巧是训练神经网络不可缺…
深度强化学习综述(上)
人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。对于围棋,每一步需要决定在棋盘的哪个位置放置棋子,以最大可能的战胜对手;对于自动驾驶算法,需要根据路况来确定当前的行驶策略以保证安全的行驶到目的地;对于机械手,要驱动手臂运动以抓取到设定的目标物体。这类问题有一个共同…
期待已久!邓力、刘洋等合著的这本NLP书你确定不想看?
机器之心编辑,参与:机器之心编辑部、专知。 自然语言处理(NLP)旨在使计算机可以智能地处理人类语言,是跨越人工智能、计算科学、认知科学、信息处理和语言学的重要跨学科领域。由于计算机和人类语言之间的交互技术的进步,语音识别、对话系统、信息检索、问答和机器翻译等 NLP 应用已经…