Post-training 量化是一种可以减小模型大小，同时降低 3 倍延迟并且仍然能够保持模型精度的一般方法。Post-training量化将权重从浮点量化为 8 位精度。此技术在 TensorFlow Lite model converter 中作为一个功能选项被使用。 在…

Google 之前发布了 AI Principles，这里面包含了对机器学习结果公平性的要求

图像的生成模型，或者说图像模型（与语言模型相对应），是图像无监督学习的核心（可以以此解决一切逆问题，如超分辨率，降噪，inpaint，等等），也是图像有监督学习的重要基础。 本系列的最终目的，在于希望提出一种稳定，可解释，每一步都具有【数学和物理基础】的生成模型训练体系（包括网…

filter（滤波器：带固定权重的神经元，可以是多维 mnk 长×宽×厚）的个数，等于输出的depth。每个filter只关注一个特性/特征 卷积神经网络最核心的任务就是分类任务。 检索任务或者说推荐，比如找出与某个花同类别的花，什么东西和这个比较像，还有类似淘宝的衣服同款推荐…

2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种，酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。第三部分会…

1. 背景 2018年10月的时候，谷歌放出了称霸GLUE榜单的BERT模型，当时BERT最大的创新就是提出了Masked Language Model作为预训练任务，解决了GPT不能双向编码、ELMo不能深度双向编码的问题。之后从那天起，很多任务都不再需要复杂的网络结构，也不…

在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的多尺寸拓展等。这些工作需要耗费大量的时间、人力成本（5~6张/人日），但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限。另一方面，精准营销是未来的大趋势，在大流量…

最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。 本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本…

1. 引言 信息流是目前大众点评除搜索之外的第二大用户获取信息的入口，以优质内容来辅助用户消费决策并引导发现品质生活。整个大众点评信息流（下文简称点评信息流）围绕个性化推荐去连接用户和信息，把更好的内容推荐给需要的用户。信息流推荐系统涉及内容挖掘、召回、精排、重排、创意等多层机…