细致讲解 YOLO 最核心和精髓的部分。

多数情况下我们都是在本地使用 Anaconda 来安装 tensorflow, notebook 做深度学习, 数据分析. 但有时还是有需要在服务器上处理这些事, 比如 macbook 空间又双叕不够啦, 公司的数据不方便走外网啦, 数据导来导去非常麻烦啦, 还不如直接在服务器…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

接下来会介绍一些 AI 和深度学习方面的博客。 上述这句话是是认知解决方案和 IBM 研究部高级副总裁 John E. Kelly 在 2016 年由人工智能爱好者中最知名的人之一 Yann Lecun 组织的会议上强调的事实。 毫无疑问，AI 正在驱动着下一次的技术革命。所有…

机器之心报道，参与：李泽南、张倩。 近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著图书《动手学深度学习》放出了在线预览版，以供读者自由阅读。这是一本面向在校学生、工程师和研究人员的交互式深度学习书籍。 这本书是亚马逊 MXNet 零基础深度学习课程的重要组成部分。课程内容推荐使…

卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 传统BP神经网络层与层之间都是全连接的，对于图像处理领域，当神经网络处理大图像时，全连接会导致待训练的参数非…

正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …

选自Towards Data Science，作者：Edouard Harris，机器之心编译。 我是一名物理学家，在 YC startup 工作。我们的任务是帮应届生找到自己的第一份机器学习工作。 要找到第一份机器学习工作，你要做的一件事就是建立自己的机器学习项目集（port…

人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍可以前往 Awesome-CS-Bo…