Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives，我翻译和总结了其中的一些内容。同时，我有时也会阅读该survey提到的工作的原文，并对某些更具体的内容做一些补充。 深度学习近年来在各个领…

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…

分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下： 在二分类中，准确率定义为： 激活函数（Activation function） 一种函数（例如 ReLU 或 Sigmoid），将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中，然后向下一层传递该函数的输出值（典型…

1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应…

1. 引言 AI时代，机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前，最火的两类算法莫过于神经网络算法（CNN、RNN、LSTM等）与树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost等），树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性，被广泛应用于统计学、数据挖掘、机器…

机器学习算法Python实现

​推荐理由对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。在文章中，作者将结合他的实际经验，细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点，但始终未能…

深度使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard，因为tensorboard这一高级的可视化的工具，很多人对tensorflow也爱不释手，目前除了tensorflow之外还没有哪个深度学习库开发出了一套完美的可视化工具，这也是tensorflow流行的原因之一，如果不使用tensorboard，你想可视化训练流程，那么你只能自己保存变量，自己画曲线。

人类却能够根据明显的犯错快速地学习到正确的东西。相反，在我们的错误不是很好地定义的时候，学习的过程会变得更加缓慢。但神经网络却不一定如此，这种行为看起来和人类学习行为差异很大。人工神经元在其犯错较大的情况下其实学习很有难度。 为了理解这个问题的源头，想想我们的神经元是通过改变权…