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【深度学习】目标检测算法 YOLO 最耐心细致的讲解
细致讲解 YOLO 最核心和精髓的部分。
我的模型能跑多快——神经网络模型速度调研(一)
对于神经网络,我们更多谈的是其精度怎么样,有百分之零点几的提升。但是如果谈到速度的话,深度学习神经网络相比于传统的算法来说,速度恐怕没有那么快了。 对于有桌面级显卡这种利器来说,速度似乎很容易得到很快,但是放到以上这些设备时,在有效的硬件上如果速度提升不上来,那么所设计的算法也…
卷积神经网络(CNN)的相关概念
说卷积神经网络前,我们要先说一下传统神经网络存在的一些问题,上图是一个典型的传统神经网络的示例图。设想一个场景,假设我们要训练的的样本图片是100x100(像素)的,那么整张图片总共就是有10000个像素,那么在定义一个 传统神经网络的时候,输入层(input layer)就需…
OpenCV 3.0之后三年半,OpenCV 4.0出炉
机器之心编辑,参与:机器之心编辑部。 OpenCV 是英特尔开源的跨平台计算机视觉库。也就是说,它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库,并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具…
开源接口管理平台YApi v1.4.3 元旦发布
不知不觉中,2018年马上就结束了,一年时间里YApi 从一个几百 star 小项目到目前有上千家公司部署,Gihub Star 5000+。感觉大家的支持和对我们的信任,我们会再接再厉,持续维护和更新下去。
基于mtcnn/facenet/tensorflow实现人脸识别登录系统
人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点。目前,在实验室环境下,许多人脸识别已经赶上(超过)人工识别精度(准确率:0.9427~0.9920),比如face++,DeepID3,FaceNet等(详情可以参考:基于深度学习的人脸识别技术综述)。但是,由于光线,角度,表情,年龄等多…
在物联网中应用机器学习
本项目探讨如何将机器学习(Machine learning)应用到物联网(IoT,Internet of Things)中。我们将使用 Android Things 作为我们的物联网平台,并且采用 Google TensorFlow 作为我们的机器学习引擎。如今,机器学习与物联…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
浅聊卷积神经网络的发展
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题,不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 上世界80年代发明了卷积层,但由于硬件限制无法构建复杂网络,直到后面90年代才开始有实践。 1998年LeC…