数据集包括两个文件：train.tsv和test.tsv，内容是从网上搜集的情感文本数据，简单地经过分词后用空格拼接起来。训练集和测试集各有10000条数据 Component可以读取JSON类型的配置文件，配置文件可以设置训练过程中使用的输入和学习率等参数。按照官方文本分类教…

随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。 根据Rade…

简介介绍如何使用SequencetoSequenceLearning（Seq2Seq）实现神经机器翻译（NeuralMachineTranslation，NMT）原理之前我们通过序列标注模型实现了中文

整体介绍jieba基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可,2/3都可以,功能强悍,博主十分推荐github:https://github.com/fxsjy/jieba开源中

2018汇总自然语言处理篇

在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor，他几周前给我发了电子邮件这…

选自Medium,作者：Jonny Fox,机器之心编译。 正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式…

Eager Execution 可简化 TensorFlow 中的模型构建体验，而 Graph Execution 可提供优化，以加快模型运行速度及提高存储效率。本篇博文展示了如何编写 TensorFlow 代码，以便将借助 tf.keras API 并使用 Eager Exe…