2018 年 9 月 21 日 ，冯亦菲（Google Brain 软件工程师）带来一场《用 TensorFlow 高层 API 来构建机器学习模型》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 最后，当模型达到我们预先设定的目标，就可以将其打包投入到生产环境中去。 其中，上图中橘黄色方框…

本文首先介绍 TensorFlow Core，然后会演示如何使用 tf.contrib.learn 实现简单的建模。了解 TensorFlow Core 是为了让开发者理解在使用抽象接口时底层是如何工作的，以便于在训练数据时创建更合适的模型。

直方图和条形图的区别:由于分组数据具有连续性，直方图中的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。此外直方图的高度表示各小组内数据个数，而条形图高度表示某项目内的数据个数。

AI 前线导读：在这篇文章中，我们用一个直观的案例研究概述了无监督深度学习的概念。并且详解了在 MNIST 数据集上进行无监督学习的代码，包括 K-Means、自编码器以及 DEC 算法。 作为数据科学家，我们平时的工作是使用各种机器学习算法从数据中提取可操作的信息。其中大多数…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

每周一三五 ，相约 7 ：35 。 本系列将分为 8 篇 。今天是第四篇 。总是理论有些枯燥 ，今天来动手基于 TF 框架实现两个简单的案例 ，以小搏大熟悉一下整个过程 。整体来说 ，训练神经网络分为 3 个步骤 ： 现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上 3 个步骤 。…

一、pandas 概述 pandas ：pannel data analysis（面板数据分析）。pandas 是基于 numpy 构建的，为时间序列分析提供了很好的支持。pandas 中有两个主要的数据结构，一个是 Series，另一个是 DataFrame。

若要独立用 Python 处理数据科学问题，Pandas 是绕不过去的。 今天，花了一上午的时间，跟着这个 Youtube 系列教程，学习了 Pandas 中级技巧。 视频来自于 Data School。发布者是 Kevin Markham 。 在这个系列视频教程里， Kevi…

NumPy是一个Python语言的软件包，它非常适合于科学计算。在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础库。本文是对它的一个入门教程。