机器之心编辑，参与：思源。 TensorFlow 最近提供了官方中文版教程（Tutorials）和中文版指南（Guide）。其中教程主要介绍了 TensorFlow 的基本概念，以及各种基础模型的简单实现方法，这些模型基本上都是用 Keras 等易于理解的高阶 API 完成。而…

YOLO，即You Only Look Once（你只看一次）的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本（即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3），检测效果，更准更强。 更多细节，可以参考YOLO的官网。 本文介绍YO…

Multiclass classification 多类分类： 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个样本有且仅有一个标签：一个水果可以被归类为苹果，也可以 是梨，但不能同时被归类为两类。 Multi…

K最相邻算法(K-NearestNeighbor Classification Algorithm,KNN)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。 KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空…

最近这段时间系统性的学习了BP算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指出 什么是梯度下降和链式求导法则 神经网络的结构 BP算法中的执行流程（前向传递和逆向更新） 输出层和隐藏层权重以及偏置更新的推导 Python 实现源码解析 手写数字识别实例 训练神经网…

2018汇总自然语言处理篇

选自 arXiv，机器之心编译，作者：Aidan N. Gomez、Ivan Zhang、Kevin Swersky、Yarin Gal、Geoffrey E. Hinton，参与：思源。 这篇 Targeted Dropout 论文接受为 NIPS/NeurIPS 2018 …

本文简单地介绍计算机图形处理的一些基本概念，以及一些有趣的例子和对应的Open CV的代码操作。 图片由三维矩阵叠加而成（[0,255]），通俗讲就是将三个分别只有R(red),G(green),B(blue)的矩阵叠加。 Open CV是一个开源的计算机视觉库，采用C/C++…