构建有效的机器学习 (ML) 系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型，然后放任不管，是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样，总是不断探索，试图更好地理解自己的模型：数据点的变化对模型的预测结果有何影响？对于不同的群体，例如在历史上被边缘化的人群，模型的表现是否有所不同？用于测…

AI 前线导读：1 月 18 日，因为一条博客，AI 界炸锅了，谷歌云首席科学家李飞飞和谷歌云研发负责人李佳宣告 Cloud AutoML 的问世。什么是 AutoML？简单来说，就是不论你有没有机器学习相关的背景，哪怕你是个小白，都可以通过 AutoML 简单、高效地进行工作…

内容来源：2017 年 9 月 24 日，爱因互动技术合伙人吴金龙在“ArchData技术峰会北京站”进行《深度学习与智能对话机器人》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 本次主题将介绍深度学习与对话机器人的结…

选自Medium,作者：Jonny Fox,机器之心编译。 正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式…

Create ML就是苹果决心的证明:苹果决心让你更简单在app中使用机器学习模型.在本教程中,你将学习如何用Create ML加速工作流程:通过改进数据来改进模型,并且通过使用Xcode和Swift来降低学习曲线. Core ML:在WWDC 2017上宣布,已经被每个主流M…

在本教程中，你将明白怎样使用一个简单的 Keras 模型来训练和评估用于多分类问题的人工神经网络。 在 自然语言处理 中，词性标注是一件众所周知的任务。它指的是将单词按词性分类（也称为词类或词性类别）。这是一种有监督的学习方法。 人工神经网络 已成功应用于词性标注，并且表现卓越…

1. 什么是任务型机器人 任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户，例如查流量，查话费，订餐，订票，咨询等任务型场景。由于用户的需求较为复杂，通常情况下需分多轮互动，用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求，任务型机器人需要通…

两年前，写了一篇文章《为什么现在的人工智能助理都像人工智障》，当时主要是怼“智能助理们”。这次呢则是表达 “我不是针对谁，只是现在所有的深度学习都搞不定对话AI”，以及“你看都这样了，那该怎么做AI产品”。