算法
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  • LOF离群因子检测算法及python3实现
    随着数据挖掘技术的快速发展，人们在关注数据整体趋势的同时，开始越来越关注那些明显偏离数据整体趋势的离群数据点，因为这些数据点往往蕴含着更加重要的信息，而处理这些离群数据要依赖于相应的数据挖掘技术。 离群点挖掘的目的是有效的识别出数据集中的异常数据，并且挖掘出数据集中有意义的潜在…
    测试 Python 算法
  • 比TD、MC、MCTS指数级快，性能超越A3C、DDQN等模型，这篇RL算法论文在Reddit上火了
    选自arxiv，作者：Jose A. Arjona-Medina、Michael Gillhofer、Michael Widrich、Thomas Unterthiner、Sepp Hochreiter，机器之心编译。 本文在 Reddit 上也引起了广泛而热烈的讨论，网友表示…
    游戏 人工智能 算法
  • 概率统计与机器学习：常见分布性质总结
    可以看出期望 μ 代表了正态分布的偏移量（位置）；方差σ2代表了幅度 当μ=1，σ=0就是标准正态分布 扩充：为什么测量误差服从正态分布 误差公式： x¯−x=(1N∑Ni=1xi)−x∗ (这里的x∗指的是真实值) 证明：由于每次测量误差都和其余测量误差的大小无关，因此是独…
  • 【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用
    近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注，无论是学术界还是工业界，它们都把深度学习作为研究应用的焦点。而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。本文主要介绍深度学习技术在文本领域的应用，文本领域大致可分为4个维度：词、句子、篇章…
    深度学习 神经网络 算法