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推荐系统技术之文本相似性计算(二)
第一篇地址:[http://gold.xitu.io/post/577db540128fe100564fc887) 上一篇中我们的小明已经中学毕业了,今天这一篇继续文本相似性的计算。 首先前一篇不能解决的问题是因为我们只是机械的计算了词的向量,并没有任何上下文的关系,所以思想还…
7 papers|EMNLP 2019最佳论文;Facebook语言模型XLM-R取得SOTA结果
机器之心整理,参与:杜伟、一鸣。 摘要:预训练词向量,如 ELMo 和 BERT 包括了丰富的句法和语义信息,使这些模型能够在各种任务上达到 SOTA 表现。在本文中,研究者则提出了一个非常快速的变分信息瓶颈方法,能够用非线性的方式压缩这些嵌入,仅保留能够帮助句法解析器的信息。…
【论文笔记】Word2Vec、GloVe、Fasttext等背后的思想简介
EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace本文是word2vec的第一篇,提出了大名鼎鼎的CBOW和Skip-gram两大模型.CBOW
使用Facebook的FastText简化文本分类
本博客提供了详细的分步教程,以便使用FastText进行文本分类。为此,我们选择在Amazon.com上对客户评论进行情绪分析,并详细说明如何抓取特定产品的评论以便对他们进行情绪分析。 文本分类已成为商业世界的重要组成部分; 是否用于垃圾邮件过滤或分析电子商务网站的推特客户评论…
漫画:什么是HashMap?
众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry。这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干。 HashMap数组每一个元素的初始值都是Null。 对于HashMap,我们最常使用的是两个…
吴恩达授课,斯坦福CS230深度学习课程资源开放
课程简介:深度学习是 AI 领域中最受欢迎的技能之一。这门课程将帮助你学好深度学习。你将学到深度学习的基础,理解如何构建神经网络,并学习如何带领成功的机器学习项目。你将学到卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、Adam优化器、Dropout…
如何用50行代码构建情感分类器
选自Toward Data Science,作者:Rohith Gandhi,机器之心编译。 语言把人类联系在一起。语言是一种工具,它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人,也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开始说话。人脑是如何在如此年幼的时候掌…