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LiuXianChen
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15篇文章 · 0订阅
机器学习:K-近邻(KNN)算法
最近在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。 一 . K-近邻算法(KNN)概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配…
学习JVM是如何从入门到放弃的?
JVM在准备面试的时候就有看了,一直没时间写笔记。现在到了一家公司实习,闲的时候就写写,刷刷JVM博客,刷刷电子书。 能够知道JVM是什么,为我们干了什么,具体是怎么干的。能够理解到一些初学时不懂的东西 我们在初学的时候肯定用过javac来编译.java文件代码,用过java命…
自然语言处理中句子相似度计算的几种方法
在做自然语言处理的过程中,我们经常会遇到需要找出相似语句的场景,或者找出句子的近似表达,这时候我们就需要把类似的句子归到一起,这里面就涉及到句子相似度计算的问题,那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Py…
入门系列之:Python3 如何使用NLTK处理语言数据
文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。 微博上的推文帮助我们找到热门新闻主题。淘宝的评论帮助用户购买评价最高的产品。这些例子都是自然语言处理(NLP)任…
TensorFlow Eager 教程
TensorFlow Eager 教程
分享一波关于做Kaggle比赛,天池的经验,看完我这篇就够了
@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着~写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛,做了两个这种类型的比赛了,Jda
深度学习目标检测(object detection)系列(一) R-CNN
R-CNN提出于2014年,应当算是卷积神经网络在目标检测任务中的开山之作了,当然同年间还有一个overfeat算法,在这里暂不讨论。 在之后的几年中,目标检测任务的CNN模型也越来越多,实时性与准确率也越来越好,但是最为经典的模型还是很值得学习的。 对于R-CNN模型,个人是…
白话生成对抗网络 GAN,50 行代码玩转 GAN 模型!【附源码】
今天,红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型:生成对抗网络(Generate Adversarial Network,GAN)。GAN 非常有趣,我就以最直白的语言来讲解它,最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN? 好了,GA…
文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用
原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。 如图所示,输入层是句子中的词语对应的wordvector依次(从上到下)排列的矩阵,假设句子有 n 个词,vector的维数为 k …