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教程 | TensorEditor :一个小白都能快速玩转的神经网络搭建工具
TensorEditor 是一个强大的机器学习工具,甚至小白都能以可视化的方式快速生成整个模型的代码。通过 TensorEditor,小白可以连接卷积层、全连接层和池化层等可视化结点创建整个模型,且我们可以将它们转化为 TensorFlow 和 Python 代码,并进一步在自…
用一个小例子教你入门机器学习框架TensorFlow
TensorFlow 是 Google 开发的一款用于机器学习的开源软件库。它能够在所有 Linux,Windows和 MacOS 平台上运行 CPU 和 GPU。Tensorflow 可用于设计,实现和训练深度学习模型。 今天我们就手把手教你如何使用 TensorFlow 搭…
使用Tensorflow的DataSet和Iterator读取数据!
今天在写NCF代码的时候,发现网络上的代码有一种新的数据读取方式,这里将对应的片段剪出来给大家分享下。 NCF的文章参考:https://www.jianshu.com/p/6173dbde4f53 原始数据 我们的原始数据保存在npy文件中,是一个字典类型,有三个key,分别…
TensorFlow实现多层感知机及可视化训练过程中的数据记录
1.使用TensorFlow搭建一个3层的神经网络(输入层,隐藏层,输出层)的模型训练经典的MNIST数据集,从而来预测手写体数字。 2.训练过程中使用TensorBoard来可视化训练过程中参数数据