11号论文放上去，12号各个公众号推送，13号的我终于在最晚时间完成了前沿追踪，惊觉上一篇论文竟然是一个月前。。。立个flag以后保持一周一更的频率。下周开始终于要在工作上接触NLP了，之后希望会带来更多自己的东西而不是论文解析。 2. 【NLP】Transformer详解 B…

协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为两种：基于记忆（memory-based）的协同过滤算法和基于模型（model-based）的协同过滤算法。一般来说，将两者融合可…

@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着～写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jda

引言：相信有接触过深度学习的同学应该知道dropout可以用来解决过拟合问题，但为什么dropout能解决过拟合，它的的原理具体是什么？它有什么经验值或者它可能有什么缺点？这次分享也希望能回答这些问题。 为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神…

AI 前线导读：近日谷歌 TensorFlow 团队深度学习工程师 Pete Warden 发表了一篇博文，详细阐述了微型化是机器学习应用未来的发展方向，并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行，利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。 Azeem 邀请我在 CogX …

Pinterest 首页的 Feed 消息流，最早是按照用户的关注对象的 Pin（类似微博）聚合后按时间进行排序（自然序，类似朋友圈），后来版本的 feed 系统放弃了自然序，而是根据一定规则及算法来设计，内部称之为 Smart feed，其算法及架构根据其公开资料整理如下，值得业界做信息流产品的技术架构师参考。

选自DeepMind，作者：S. M. Ali Eslami、Danilo Jimenez Rezende，机器之心编译。 DeepMind 创始人（同时也是该论文的作者之一）戴密斯·哈萨比斯表示：「我们一直着迷于大脑是如何在意识中构建空间图像的，我们的最新《Science》论…