在系列的Part 1中我们已经讲过，机器学习是用普适的算法从数据中挖掘出有趣的东西，而无需针对具体问题写代码。 这次我们将见识一种普适算法的炫酷表现——创造乱真的游戏关卡。我们将建立一个神经网络，导入已有的超级马里奥数据，然后创造新的关卡。 正如Part 1一样，本系列教程适合…

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

目录前言第一周：Welcome1.1WhatisMachineLearning?1.2LinearRegressionwithOneVariable第二周：LinearRegressionwithMu

上一篇文章，我用了4000字这样比较长的篇幅，介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识，还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。 之前也说了，量化交易本身只是一种交易模式，只要在量化交易软件中输入了策略，计算机就会根据策…

上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取，并对黄金数据进行了一波花式分析，这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析，并通过分析，优化我们的代码，提升预测的正确性。 仅用三行代码，我们就输出了这样一个优美的柱状分布图，这里面红色的曲线叫kde图，中文名字叫核密度估计…

视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA文档参阅：<ahref="https://github.com/brohrer/public-hosting

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：《2018年2月机器学习10大热文精选》 ，这10篇文章是Mybridge是对近期发布的1400篇文章进行了排名并挑选出来的。为了让开发者对文章有更直观的了解，营长对这10篇资源进行了摘要式翻译。 以下文…

kmeans算法是无监督学习算法，它的主要功能就是把相似的类别规到一类中，虽然它和knn算法都是以k开头，但是knn却是一种监督学习算法. 那我们怎样去区分样本间的相似性呢？其实计算相似性的方式有很多，其中最常用的是欧示距离。 我们遍历个样本点,计算与每个质心的距离，找与哪一个…

文章选自arXiv，作者：Md Zahangir Alom 等，机器之心编译。 近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨大成功，并一直在快速发展，不断开创新的应用模式，创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学…