编者按：本文是Kaggle的一项挑战赛——Plant Seedings Classification的解决方案，作者Kumar Shridhar最终排名第五。其中的方法非常通用，可以用在其他图像识别任务上。 你能分清楚杂草和庄稼苗吗？ 如果能高效识别杂草，就能有效地提高粮食产量…

依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库，如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。如果你正开始学习Python，而且目标是数据分析，相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说，Pandas可以作为一个首选的数…

互联网时代，社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求，压缩算法也因此备受关注，但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样，有的需求是保持高清的画质是第一位，有的需求是体积小是第一位，可以损害一些画质。 那么如何用深度学…

第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI

题图来自: github 本文主要介绍了PrettyTensor，用来快速构建神经网络。 当然，原文写于16年，现在有更方便的API，后续会介绍。 本文有大段前篇教程的文字及代码，如果看过上一篇的朋友可以快速翻到下文PrettyTensor实现的那一部分去。 01 - 简单线性…

为了尊重原意，部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。 预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2…