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基于Keras和Gunicorn+Flask部署深度学习模型
这是第一次进行深度学习模型的web应用部署,在整个过程中,进一步折射出以前知识面之窄,在不断的入坑、解坑中实现一版。 这部分从项目实施的流程入手,记录所做的工作及用到的工具。 1. 模型的选择 需要进行图像分类,第一反应是利用较为成熟与经典的分类网络结构,如VGG系列(VGG1…
机器学习算法总结 -- 线性回归和逻辑回归
总结线性回归和逻辑回归算法
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
图像搜索:给你爬的美女图建一个搜索引擎
最近测了一下SPTAG这个近似最近邻搜索工具,打算拿一个东西先测测练练手,于是就想到了可以把之前的美女图建一个索引,看看能不能搜到想要的美女图。 首先是准备好美女图,我这里是很久以前爬的一些图,一共接近1万张。 如果没有的话,这里提供一下Google Drive下载链接:htt…
使用FastText构建你的第一个文本分类器!
最近在做一些意图识别方面的工作,所以尝试一下用 fasttext 做一个文本分类器,学习记录如下。 首先,我们使用 fasttext 的目的是什么?是文本分类,即对一个词语,给出它所属于的类别。 原理这部分要跳过了,因为网上的原理文章特别多,如果各位感兴趣的话可以移步 goog…
NES音乐数据库 | 可以用机器学习为任天堂娱乐系统合成(MIDI)音乐
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人工智能数学基础----矩阵
1. 人工智能数学基础----导数 2. 人工智能数学基础----矩阵 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似 今天复习矩阵,作为程序员,矩阵在程序中的应用想必或多或少都接触过,特别是在图像变化算法上的应用。 1. 定义 矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实…
人工智能数学基础----导数
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Tensorflow神经网络预测股票均价
1. 目标: 2. 数据源: 日期(data):[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.] 3. 预测方法
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…