索引是用来快速检索出具有特定值的记录。如果没有索引，数据库就必须从第一条记录开始进行全表扫描，直到找出相关的行。数据越多，检索的代价就越高，检索时如果表的列存在索引，那么MySQL就能快速到达指定位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。

随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储，高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多能以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据库作为传统关系型数据的一个有力补充…

MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索…

企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？

MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。 MySQL官方对索引的定义为：索引（In…

企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合

本文从代码细节入手，一步一步分析Top-Calls，并且如何解决。 我们的Node程序都实在太慢了，完全看不出它所谓的性能优势。 对于一般的系统，性能问题主要会受以下几部分影响： 代码实现问题 架构问题：比如是不是可以通过加一个缓存系统（比如：redis来提升查询效率） 所依赖…