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如何成为用户画像方面的专家
用户画像是一个老生常谈的话题了,几乎所有的互联网公司,都需要用到用户画像,无论是 ToC 的业务,还是 ToB 的业务。但真正理解什么是用户画像,且能够产出精准、有效的用户画像,就不是那么容易的一件事情了。 所以,我想通过本文和大家分享一下,我关于用户画像方向的思考,及探讨如何…
移动端图像相似度算法选型
电商场景中,卖家为获取流量,常常出现重复铺货现象。端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比,对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验,对比三类图像相似度计算方法,权衡其在计算复杂度及检索效率方面的优劣,最终选取 Hessian Affine进行特征提取......
推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)
1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花…
图像搜索:给你爬的美女图建一个搜索引擎
最近测了一下SPTAG这个近似最近邻搜索工具,打算拿一个东西先测测练练手,于是就想到了可以把之前的美女图建一个索引,看看能不能搜到想要的美女图。 首先是准备好美女图,我这里是很久以前爬的一些图,一共接近1万张。 如果没有的话,这里提供一下Google Drive下载链接:htt…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
极简Python带你探索分类与回归的奥秘
本文从分类和回归两个方面介绍了基本的监督学习方法,并用Scikit-Learn做了实例演示。为何使用人工智能和机器学习?地球的未来在于人工智能和机器学习。如果对这些技术一无所知,人们很快会发现自己落伍了。世界发展日新月异,每天都发生着不可思议的变化。
从零开始使用深度学习训练一个新闻分类器
我们在浏览新闻的时候,通常会看到新闻网站对每个新闻都进行了分类: 新闻分类的应用相当广泛。对于网站来说,可以根据你看得较多的新闻类别给你推荐新闻;对于用户来说,则是可以忽略掉不感兴趣的分类,提高了浏览体验。