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简单本尊35853
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机器学习并没有那么深奥,它还很有趣(1)
编者按:在科技圈,如果你不懂“机器学习”,那你就out了。当别人在谈论机器学习娓娓道来时,你却一头雾水,怎么办?在跟同事的聊天中,你只能频频点头却插不上话,怎么办?让我们来做些改变!AdamGeitg
读懂概率图模型:从基本概念和参数估计开始
机器学习领域内很多常见问题都涉及到对彼此相互独立的孤立数据点进行分类。比如:预测给定图像中是否包含汽车或狗,或预测图像中的手写字符是 0 到 9 中的哪一个。 事实证明,很多问题都不在上述范围内。比如说,给定一个句子「I like machine learning」,然后标注每…
机器学习资源汇总
比较全面的机器学习资源列表,涉及预备知识、理论、应用、课程与讲座等内容,希望对了解、自学机器学习的朋友有所帮助。(分享自:GitHub)
机器学习新手必看:一文搞定SVM算法
掌握机器学习算法根本不难。大多数初学者从回归开始学习,虽然学习和使用它很简单,但是这能解决我们的目的吗?当然不能!因为你可以做的不仅仅是回归问题! 我们可以将机器学习算法看作是装满斧头、剑、刀片、弓、匕首等的军械库。你有各种工具,但你应该学会在正确的时间综合使用它们。 作为一个…
贝叶斯思想概述:从贝叶斯定理到贝叶斯网络
假设世界上存在一种非常罕见的疾病,你患有这种疾病的几率只有千分之一。你想知道你是否被感染了,所以你做了一个99%准确的测试...且测试的结果是阳性的(译者注:阳性是感染了病毒的情况)! 那么你到底有多确定你真的被感染了? 由于它是一种非常罕见的疾病(千分之一的机率被感染)。下表…
《一堂课掌握 AI 自学路径图》之我的笔记
2018年5月5号怀着期待的心情,看了技术掘金的在线公开课,这次主讲的题目AI,目前自己也在学Al,做关于图像超分辨率和nlp方面的学习,漫漫黑夜中,掘金——一个给我指引方向的技术社区,点亮前行的路,这堂课让我很有所感,在大佬云集的知乎一直默默无闻的我,发了有史以来在知乎的第一…
JB的Python之旅-人工智能篇-TensorFlow基础概念
比如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。 机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对事件做出决策和预测。 需要用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 举个例子,当浏览网上商城时,经常会出现商品推荐的信…
人工智能数学基础----导数
1. 人工智能数学基础----导数 2. 人工智能数学基础----矩阵 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似 人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的,不管是算法还是涉及到的名词概念,都是建立在数学模型的基础上来做训练学习的,所以非常有必要把涉及到的数学知识都理解和…
[译]深度学习中所需的线性代数知识
每个深度学习项目背后的数学知识。 深度学习是机器学习的一个子领域,涉及一些模仿人脑结构和功能的人工神经网络算法。 线性代数是一种连续的而非离散的数学形式,许多计算机科学家对它几乎没有经验。对于理解和使用许多机器学习算法,特别是深度学习算法,理解线性代数是非常重要的。 线性代数,…