介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurge…

在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…

这篇指南说明如何在 macOS 上安装 TensorFlow。 注意：从 v1.2 开始，TensorFlow 不再为 macOS 提供 GPU 支持。 你必须选择使用哪种方式来安装 TensorFlow。有以下方式： 通过源码进行安装，详见这篇文档。 我们推荐使用 virtu…

Tensorflow 是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是采用数据流图（data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。架构灵活，可以部署于一块或多块CPU、GPU卡的各种平台。最初用由Google大脑小组开发出来，用于机器学…

可以使用“香农熵”。其公式如下： 计算出来的数值H越大，代表分类越不准确。用Python的实现如下： 其中featVec[-1]是取最后一个值。假设我们通过某种算法，把下面的5条数据分成了一类，明显‘yes’和‘no’混在了一起，但是我们也要给这种分类‘打个分’，即香农熵。注意…

AI早期成就，相对朴素形式化环境，不要求世界知识。如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统，1997，击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002)。国际象棋，简单领域，64个位置，严格限制方式移动32个棋子。可由简短、完全形式化规则列表描述，容易事先准备。…

说起来感觉不可思议，现在竟然 python 成为人工智能领域的一个最普及的编程语言，原来我学习机器学习时，大家用的是 Matlab 或者 Prolog 。应该是 python 作为主流编程语言之一，由于其简单易学的特性，是的很多数据科学相关的类库发展的比较好，然后由于其类库齐全…

上一篇，主要是在说给一个分类‘打分’。这篇来讲一个分类的方法。 《机器学习实战》书中叫做‘决策树’。我理解的意思就是，满足条件A的就是A类，剩下的对象们再比较条件B,满足条件B的就是B，如果还有剩下的，就再比较条件C，条件D……以此类推。 举个例子：有5种海洋生物，判断是否是鱼…