AI 前线导读：本文使用一种神经网络自决策的方法，判断一个词是否属于 100 个自动发现的类型，从而确定单词的实体对象。例如，对于一句话“the prey saw the jaguar cross the jungle”，不同于以往的直接推断“jaguar”是车、动物还是其他东…

AI 前线导读： ”我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。TensorFlow 凭借着三位数的贡献者增长量成为新的冠军，Scikit-learn 虽然跌落至第二，但仍然拥有相当庞大的贡献者群体。” 迈入机器学习与人工智能领域绝非易事。考虑到目前市面上存在…

从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！

昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。 整个分享分为三个阶段，第一阶段先介绍了自己从大学以来从事编程开发以来的相关历…

在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 我将给大家带来一个全新的与众不同的Keras教程。 我将教你如何利用这些预先编译的数…

在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor，他几周前给我发了电子邮件这…

主成分分析是一种统计学方法，它主要通过降维来简化数据结构，将多个变量转化成少数的几个综合变量，而综合变量能很好地表达原来多个变量的大部分信息，变量之间需要要具备相关性，而经过分析后的变量之间没有相关性。 简单从感性角度来了解它的原理就是，比如有两个变量，如下图，看起来它俩的信息…