论文提出了单层循环神经网络WaveRNN，以及双softmax层，合成音频质量可与最先进的WaveNet模型相媲美。网络的密集形式可以在GPU上产生比实时速度快4倍的24kHz 16位音频。

对于人脸识别这种类型的应用来说，通常都会分为几个步骤： 人脸检测(Face Detection)。检测到人脸所在的区域。并进行一系列的矫正。 人脸校准(Face Alignment)。人脸校准指的是在图片中寻找到鼻子、眼睛、嘴巴之类的位置。 如图中，红色的框是在进行检测，白色的…

GAN的3个变种：AAE、ALI、BiGAN的论文笔记。

SSD-Tensorflow：3 步运行 TensorFlow 单图片多盒目标检测器

本文主要讲解了在编写基于TensorFlow的应用过程中如何使用Eager Mode。内容主要包括 在Eager Mode下创建一个模型并进行训练。 另外，本文还提供了基于TensorFlow底层API方式编写的实现同样功能的模型，读者可以对比两种不同编写方式的异同点。 在Te…

GDD 2018 第二天的 9 月 21 日 ，陈爽（Google Brain 软件工程师）为我们带来了《以 tf.data 优化训练数据》，讲解如何使用 tf.data 为各类模型打造高性能的 TensorFlow 输入渠道，本文将摘录演讲技术干货。 图中代码分别对应 ETL…

这个系列讲的真的很好

本文是机器之心的第三个 GitHub 项目，旨在解释 CapsNet 的网络架构与实现。为了解释 CapsNet，我们将从卷积层与卷积机制开始，从工程实践的角度解释卷积操作的过程与输出，这对进一步理解 Capsule 层的处理十分有利，后面我们将基于对 Capsule 层的理解…

We run this script under TensorFlow 1.2 and the self-contained TensorLayer. If you got error, you may need to update TensorLayer. TensorFlow Implementation of "Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network"