TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

主成分分析是一种统计学方法，它主要通过降维来简化数据结构，将多个变量转化成少数的几个综合变量，而综合变量能很好地表达原来多个变量的大部分信息，变量之间需要要具备相关性，而经过分析后的变量之间没有相关性。 简单从感性角度来了解它的原理就是，比如有两个变量，如下图，看起来它俩的信息…

LSTM，全称为「长短期记忆」，是一种「时间递归神经网络」(RNN)。LSTM 适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。通俗来讲，LSTM 非常适合用来预测与时间相关的数据，在文本处理方面更是应用广泛 (可以理解为某个词在 t 时间点出现，预测 t+1 时间点最…

这一个学期参加了学校的 Java 课程，任务是用 Java 建一个可以玩的 Patchwork（一个德国的棋类游戏）。同时，也涉及到要建一个可以和玩家互殴，啊不，对战的AI角色。借此机会，我对游戏中的机器学习、增强学习进行了一些了解与尝试。了解了早期 AlphaGo 版本（是的…

上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题

你有没有想过 Netflix 如何根据你已经看过的电影向你推荐电影？或者电商网站如何显示诸如“经常一起购买”等选项？它们可能看起来只是简单的选项，但是背后执行了一套复杂的统计算法以预测这些推荐。这样的系统被称为导购系统，推荐系统或者推荐引擎。导购系统是数据科学和机器学习领域最著…