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deeplearn.js:在浏览器上训练神经网络
来自德国的软件工程师RobinWieruch将带我们一起体验如何使用deaplearn.js在浏览器上训练神经网络。原文链接:NeuralNetworksinJavaScriptwithdeeplea
[译] 最近两个月中我是如何开始学习 AI 的
当我关闭我的创业公司 Zeading 时,我被这次失败惊醒的同时感觉心里空落落的,就像失去了一些非常特别的东西。 全栈工程师在面临剧变的时代是不够的。在接下来的两年中,没有人工智能技术的全栈将不再是全栈。 是时候采取行动了。我做出了我认为现在唯一能做的行动 —— 像开发者那样更…
一个JS程序员对机器学习的概念简单手记
从前JS程序员要学习机器学习,总是困难的,很多时候被算法和复杂的逻辑所困住,但现在问题得到很大的缓解,我们可以用tensorflow.js(训练和部署机器语言模型的JavaScript库)提供的库和用更好的方式来更简单的实现机器学习能力。 本文将主要讲解机器学习的一些主要概念。…
CTR预估专栏 | 一文搞懂阿里Deep Interest Network
AI 前线导读:Deep Interest Network(DIN) 是盖坤大神领导的阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队,在 2017 年 6 月提出的。它针对 电子商务领域 (e-commerce industry)的 CTR 预估,重点在于 充分利用 / 挖掘用户历史行为…
TensorFlow验证码识别
本节我们来用TensorFlow来实现深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里我们识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别。 可以看到图中的文字正是我们所定义的text内容,这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实…
基于 keras-js 快速实现浏览器内的 CNN 手写数字识别
在这篇文章中,我会快速地介绍如何使用 keras 训练一个简单的识别 MNIST(一个手写数字数据集)的 CNN(卷积神经网络),并且把训练好的网络应用到 web 浏览器内。 每张图片的尺寸均为 28 * 28,用一个 28 * 28 的二维数组来表示,换句话说,每张图片都是由…
决胜圣诞,女神心情不用猜!
本文将结合移动设备摄像能力与 TensorFlow.js,在浏览器里实现一个实时的人脸情绪分类器。鉴于文章的故事背景较长,对实现本身更有兴趣的同学可直接跳转至技术方案概述。 看遍了 25 载的雪月没风花,本旺早已不悲不喜。万万没想到,在圣诞节前夕,女神居然答应了在下的约会请求。…
谷歌官宣:全面超越人类的最强 NLP 预训练模型 BERT 开源了!
独立的 TensorFlow 代码,有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab,从而…
[GAN学习系列] 初识GAN
要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络,即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表的,也是这四年来出现的各种 GAN 的变种的开山鼻祖了,下图表示这四年来有关 GAN 的…