本文将介绍机器学习领域经典的支持向量机 SVM 模型，它利用了软间隔最大化、拉格朗日对偶、凸优化、核函数、序列最小优化等方法。支持向量机既可以解决线性可分的分类问题，也可完美解决线性不可分问题。

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

EM算法是英文expectation-maximization算法的英文简写,翻译过来就是期望最大化算法,其实是一种根据求参的极大似然估计的一种迭代的优化策略,EM算法可以广泛估计是因为他可以从非完整的数据集中对于参数进行极大似然的估计,这样的方法对于处理残缺数据,截尾数据和一…

我们团队的一个重点是从事机器学习研究工作，旨在加深我们对这个领域的理解和提高解决新问题的能力。下面是我们去年的几个研究主题。

今天我们来看一下Bing搜索广告2016年公布的算法。原文在这里http://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0975-shanA.pdf 。这类神经网络不同于我们之前看的YouTube的推荐算法，侧重点是完全不一样的。

决策树，是机器学习中一种非常常见的分类方法，也可以说是所有算法中最直观也最好理解的算法。先举个最简单的例子： B：你去我就去。 “你去我就去”，这是典型的决策树思想。 有人找我借钱（当然不太可能。。。），借还是不借？我会结合根据我自己有没有钱、我自己用不用钱、对方信用好不好这三…

context是Go中广泛使用的程序包，由Google官方开发，在1.7版本引入。它用来简化在多个go routine传递上下文数据、(手动/超时)中止routine树等操作，比如，官方http包使用context传递请求的上下文数据，gRpc使用context来终止某个请求产…

最近一直在研究深度学习，每一种深度学习算法都让我感觉打开了新世界的大门。 没想到第一次在kaggle上随便参加了个简单比赛就取得了前5%的成绩，虽然只是一个简单的比赛，但是这个结果也让初学者的我非常开心。 目前我的模型的识别率是99.771%，爬到52名之后就往上爬不动了。如果…

作为互联网时代伟大发明的TCP/IP技术可以说对当今时代产生了深刻的影响。经过近一个月的学习摸索，基本清楚了TCP/IP的面貌。由于TCP/IP在OS中位于内核态，很多细节其实用户无法感知，所以自己对于TCP/IP会有一些疑惑。关于其中几个点经过查阅一些书籍、博客并结合自己的一…