再次感谢作者。 举行，youtube上早早放出了talk列表。虽然PyCon聚焦Python语言本身，但是关于数据科学和AI的talk也不在少数。 现在是时候结合这个talk给大家讲清楚了。 如果你的项目和RNN强相关，并且希望写RNN模型的时候更轻松敏捷，或者，你是从事科学研…

在上一节我们实现了Scrapy对接Selenium抓取淘宝商品的过程，这是一种抓取JavaScript动态渲染页面的方式。除了Selenium，Splash也可以实现同样的功能。本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取的方式。 请确保Splash已经正确安装并正…

【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你…

AI 前线导读：今天，Keras 的作者 Francois Chollet 转推了一篇文章，教大家基于开源框架 Lore 在 15 分钟内建立深度学习模型，用 Python 配置、构建、部署和维护深度学习模型。真的能在这么短的时间内构建深度学习模型吗？我们来一探究竟。 随着 I…

这一期全是干货。干得你口渴想喝水。 安装 Python。你可以选择官网安装、Anaconda安装或者你已经有了 Python3.5 以上的版本。PyPy也可以的。 在 Windows 上的同学不用担心，本教程的一切操作都是可以在 Windows、Linux 和 Mac 上完成的…

上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。 Cool，真的非常方便！fire对当前对象结构进行了暴露，将结构信息映射到shel…

Scrapyrt为Scrapy提供了一个调度的HTTP接口。有了它我们不需要再执行Scrapy命令，而是通过请求一个HTTP接口即可调度Scrapy任务，我们就不需要借助于命令行来启动项目了。如果项目是在远程服务器运行，利用它来启动项目是个不错的选择。 我们以本章Scrapy入…

本节我们来用TensorFlow来实现深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 可以看到图中的文字正是我们所定义的text内容，这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实…