再次感谢作者。 昨天我从Youtube上把PyCon2018和PyData2018两个会议对自己比较有用的视频下载下来，昨天分享的《使用pandas做更好的数据科学》来自PyData2018。受到该演讲者内容启发写了本文。 日常生活中，像亚马逊、淘宝、京东、今日头条等各大互联网…

在计算广告、推荐系统等不同业务系统中都对预测物品的点击率有需求，所以这方面的研究也比较多，本文试着梳理一下相关的技术脉络。在广告点击率预测、推荐方面的一些阅读和使用体验做一个小结，希望帮到有需要的同学。

本文将会介绍机器学习的方方面面，从简单的线性回归到最新的神经网络，你不仅仅能学会如何使用它们，并且还能从零进行构建。 以下内容以计算机视觉为导向，这是学习一般知识的最快方法，并且你从中获得的经验可以很容易地迁移到机器学习的其他领域。 本文我们将会使用TensorFlow作为机器…

其实个性化推荐系统早已渗透进我们的生活了，网易云音乐的“每日推荐”，淘宝的”猜你喜欢“，这些都是生活中非常常见的个性化推荐的案例。如今，随着大数据的发展，个性化推荐早已涉及诸多领域，比如电子商务（京东淘宝）、电影和电视网站（youtube）、个性化音乐网络电台（网易云音乐）、社…

Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives，我翻译和总结了其中的一些内容。同时，我有时也会阅读该survey提到的工作的原文，并对某些更具体的内容做一些补充。 深度学习近年来在各个领…

2017 年 5 月，清华大学朱军教授在机器之心 GMIS 2017 大会现场详解了他们开发的贝叶斯深度学习 GPU 库珠算。近日，清华大学公开了珠算相关论文

以处理流程为骨架来学习方便依照框架的充实细节又不失概要(参考下图机器学习处理流程的一个实例<<Python数据分析与挖掘实战>>),今天就充实一下模型评估(模型评价)的部分吧. 图-1-机器学习处理流程实例 本"故事"以<<Python数据分析与挖掘实战>>中预测用户是否窃漏电…

继搜索引擎之后，推荐系统改变了用户与网站之间的交互方式，在提高用户参与度和多样化推荐产品方面有重要的应用。亚马逊有35%的利润来源于它的推荐系统，Netflix有75%的用户根据推荐系统选择电影。 推荐系统是一个非常大的话题，本文介绍一种常用的基于模型的协同过滤算法——SVD（…