TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

嗯

在本系列文章中，我想探讨一些统计学上的入门概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心，并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的，这样我们就能发现以前并未理解的新知识，所以我们开始吧。 第一部分将会介绍概率论基础知识。 我们已经拥有十…

本文是学习完集智学园《PyTorch入门课程：火炬上的深度学习》系列课之后的梳理。 该系列课程包含大量的实操任务，如文本分类，手写数字识别，翻译器，作曲机，AI游戏等。而在实操中还融入了大量机器学习领域的基础和经典知识，如反向传播原理，神经元原理剖析，NLP领域的RNN，LST…

In my opinion, most Machine Learning tutorials aren’t beginner-friendly enough. Last month, I wrote an introduction to Neural Networks for …

独立的 TensorFlow 代码，有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab，从而…

今天我们来看一下Bing搜索广告2016年公布的算法。原文在这里http://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0975-shanA.pdf 。这类神经网络不同于我们之前看的YouTube的推荐算法，侧重点是完全不一样的。

近日，外科研究中心 WEISS、UCL 医疗影像计算中心（CMIC）和 HIG 等研究机构共同开源了 NiftyNet，即基于卷积神经网络的医疗影像分析平台，它为研究社区提供一个开放的机制来使用、适应和构建各自的医疗影像研究成果。 NiftyNet 是一个基于 TensorFl…