目前计算句子相似性有很多不同的方案，比如基于语义词典的方法、基于相同词汇的方法、基于统计的方法和基于编辑距离的方法。这篇文章先介绍编辑距离的基础。 编辑距离其实就是指把一个字符串转换为另外一个字符串所需要的最小编辑操作的代价数。包括插入字符、替换字符和删除字符。编辑距离越小，相…

前两篇关于SVM的文章分别总结了SVM基本原理和核函数以及软间隔原理，本文我们就针对前面推导出的SVM对偶问题的一种高效的优化方法-序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization, SMO)的原理进行总结并进行相应的Python实现。

深度学习微专业详细笔记 2.2 Logistic 回归

如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。

近日，背景调查公司 Onfido 研究主管 Peter Roelants 在 Medium 上发表了一篇题为《Higher-Level APIs in TensorFlow》的文章，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Exper…

什么是DeepDream？ DeepDream是谷歌发布的对卷积神经网络（CNN）进行可视化的方法，当然它的用途不仅限于此，我们可以通过它让机器“做梦”......

本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。

从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。如下图， one to one 结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景。 one to many 结构，给一个输入得到一系列输出，…