根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征，将具有相似属性的样本划分到统一类别中，它有点像全自动分类。 K-Means算法，也被称为K-平均…

AI 前线导读：1 月 18 日，因为一条博客，AI 界炸锅了，谷歌云首席科学家李飞飞和谷歌云研发负责人李佳宣告 Cloud AutoML 的问世。什么是 AutoML？简单来说，就是不论你有没有机器学习相关的背景，哪怕你是个小白，都可以通过 AutoML 简单、高效地进行工作…

通常分为有监督学习(supervised Learning)和无监督学习(unsupervised Learning)。 从 Andrew Ng 与 Geoffrey Hinton 的访谈录像中，Hinton 提到无监督学习一直是科学家们所追逐的最终目标，但目前困难重重，仅就当…

最大的触动是开始思考未来产品经理在设计产品逻辑时，如果理解机器学习，那么很多以往被认为不可能的事情，都将成为产品逻辑的一部分。而能否建立这种新的认知，运用好新的工具，将在未来某些领域里区分出产品经理的高下。

其中，B是试验E的一个事件，是一个完备事件组。全概率公式相当重要，是我们推导贝叶斯公式的基础。 这个问题和引例有一点不同，引例是已知3人的偷窃能力，求村子失窃的概率。而这个问题是已知3人的偷窃能力，和村子失窃的概率，求每个人去偷窃的概率。这就是所谓的逆事件概率，贝叶斯公式需要解…

选自Paperspace，作者：Ayoosh Kathuria，机器之心编译。 从很大程度上来说，深度学习实际上是在解决大量烦人的优化问题。神经网络仅仅是一个非常复杂的函数，包含数百万个参数，这些参数代表的是一个问题的数学解答。以图像分类为例，AlexNet 就是一个数学函数，…

毫无疑问，过去几年中，作为人工智能的主要领域，越来越多的人投身于机器学习研究。《哈佛商业评论》甚至将机器学习科学家称为“21 世纪最性感的工作”。为了帮助机器学习初学者快速入门，加拿大皇后大学机器学习专家 Reena Shaw 特意写了一篇文章，总结了机器学习初学者需要知道的 …

任何需求，不变的永远是变化，数据仓库也一样，那么如何做到做到以不变应万变呢？

AI 前线导读：近日，特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在某次会议上祭出了一张图，展示了工业界和学术界在数据和模型上的时间花费对比。从这张图中，我们可以看到业界在处理数据集上所花费的时间比学术研究多得多，几乎占据了 3/4 的时间。前几日，谷歌 TensorF…