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大数据
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bijiasuo2006
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基于云原生的大数据实时分析方案实践
大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生…
数据流时代,Teads 如何做到每天赋予1000亿事件价值?
在这篇文章中,我们描述了如何协调Kafka,Dataflow和BigQuery共同采集和转换大数据流。当增加了模式和延时的约束时,调优和重新排序成了很大的挑战,下面展示了我们是如何解决它的。
Google 公开 Quick Draw 数据集
Google 发布全新智能绘画软件 AutoDraw ,是 Google 人工智能实验的一个小项目, 这款软件能自动识别出你画出的草图,然后给出你一些候选项,从中选择即可。挺好玩的!(交互方式类似输入法)
同程旅游实时计算的演进
本文以时间为线索来介绍我们在实时计算平台建设过程中做过的工作,遇到的问题,希望能给需要实时计算的公司和同学提供参考。
从 0 开始使用 Docker 快速搭建 Hadoop 集群环境
自从学习 iOS/Swift 以来,就没有太多时间分配给 Java 专业课,毕竟我不是个三心二用还能样样学好的人。不过作为大三的专业课,分布式计算技术还是有去上课的,毕竟不能最后挂科吧 :] 曾有人说,「开发一个项目,至少有 50% 时间在配置环境」。确实,在折腾了三周的课时之…
史上最详细的 Hadoop 环境搭建(上篇)
这是一篇入门文章,Hadoop 的学习方法很多。本文的思路是:以安装部署 Apache Hadoop2.x 版本为主线,来介绍 Hadoop2.x 的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的。
机器学习时代的“大数据+”:数据平台的设计与搭建
机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验,分享了《面向机器学习数据平台的设…