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戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题
科技发展很快,数据在指数级增长,环境也在指数级改变,因此很多时候教科书会跟不上时代的发展。有时,即便是写教科书的人,也不见得都明白结论背后的“所以然”,因此有些结论就会落后于时代。针对这个问题,第四范式创始人、首席执行官戴文渊近日就在公司内部分享上,向大家介绍了机器学习教材中的七个经典问题。
写给大家看的机器学习书(第一篇)
机器如何学习?机器学到的是什么?为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌?人们好奇又渴望。在这,作者将试着为开发工程师,产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人,介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。
机器学习和语言之争
噢,天呀,那些主观有针对性的,自以为标题党的文章的另一个?是哒!为什么我还要不厌其烦的写下来呢?嗯,这里是来自于我的前教授的最琐碎但又改变生活的洞察和世俗的智慧之一,它已经成为了我的口头禅了:“如果你必须做这个任务超过三次以上,那么只要写一个脚本,然后对其自动化。”
资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄
机器学习有很多方面,当我开始研究学习它时,我发现了各种各样的“小抄”,它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终,我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄,其中一些我经常会翻阅,而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄,如果你发现我有所遗漏的话,请…
想入门机器学习?机器之心为你准备了一份中文资源合集
机器之心整理参与:机器之心编辑部机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心…
手把手搭建游戏AI—如何使用深度学习搞定《流放之路》
翻译 | 彭硕,姜沂,reason_W 编校 | reason_WDeepMind开源《星际2》AI平台,OpenAI人工智能系统打败Dota2游戏顶级玩家......越来越多的科技巨头开始进入到游戏AI的领域,并相继开放了他们的接口和数据集。复杂的训练数据,即时多变的对战环境,…
Pygit: 用 Python 实现 Git 的功能
用 Python 实现 Git 的功能
成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论…
刚刚,我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程,你们感受下...
相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了,顺带的,连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了,AI科技大本营就不凑这个热闹了。 不过,本着一丝不苟出产干货的原则,今天,我们要来扒一扒,这个课程到底肿么样? 吴恩达亲自上阵授课 欲知真相如何,总得对比着来看。那我们就把大火的U…
机器学习云服务平台的业务架构及业务应用
这次分享希望给大家介绍一些关于机器学习云服务相关的理念