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成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论…
机器学习实际应用中必须考虑到的9个问题
如今,机器学习变得十分诱人,它已在网页搜索、商品推荐、垃圾邮件检测、语音识别、图像识别以及自然语言处理等诸多领域发挥重要作用。和以往我们显式地通过编程告诉计算机如何进行计算不同,机器学习是一种数据驱动方法(data-driven approach)。然而,有时候机器学习像是一种…
[译] 深度学习的未来
原文地址:The future of deep learning 原文作者:Francois Chollet 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/the-future-of…
CCAI 2017 | 机器学习先驱Thomas Dietterich:如何构建强健的人工智能—原因及方式
俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 文/CSDN周翔 7 月22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛…
[译]机器学习简史
回顾历史,能够让我们更加清晰地看清ML的去向。更重要的是,AI的历史无数次证明,没有一个流派会永远辉煌,也没有一个流派会一直沉寂。 本文将以定义的方式,简洁而较为准确地介绍 ML 中各个算法流派的跌宕起伏
Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习
本人最近系统的看了youtube推荐相关的论文,觉得非常有收获,所以整理小文以飨读者;“它山之石可以攻玉” ,希望可以给大家带来帮助和启发。 作者 | 赖博先 Youtube是全球最大的视频分享平台,用户量高达10亿+,每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了,他们是…
观点 | 重新思考机器学习:大数据消耗已无必要
你以为你有了大数据,就能在机器学习界高枕无忧?简直NAIVE 近几年,机器学习在人工智能界迅速走红,几乎随处可见它的身影,人们甚至开始神化这一技术:基于大数据的机器学习无所不能。 但是,机器学习炒了这么多年,为什么我们仍未看到企业开发出任何这方面应用? 本文告诉我们应该重新思考…
FaceRank,可能是最有趣的中文 TensorFlow 入门实战项目
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