在视觉人工智能系统中，卷积神经网络（CNN）起着至关重要的作用。旷视(Face++)的研究团队最近发表了《ShuffleNet：一种极高效的移动端卷积神经网络》一文，作者针对移动端低功耗设备提出了一种更为高效的卷积模型结构，在大幅降低模型计算复杂度的同时仍然保持了较高的识别精度，并在多个性能指标上均显著超过了同类方法。本文将对该成果进行详细解读。