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Tensorflow模型的保存与恢复加载
近期做了一些反垃圾的工作,除了使用常用的规则匹配过滤等手段,也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用,这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorf…
使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络
本篇文章是原文的翻译过来的,自己在学习和阅读之后觉得文章非常不错,文章结构清晰,由浅入深、从理论到代码实现,最终将神经网络的概念和工作流程呈现出来。自己将其翻译成中文,以便以后阅读和复习和网友参考。因时间(文字纯手打加配图)紧促和翻译水平有限,文章有不足之处请大家指正。
关系推理水平超越人类:DeepMind 展示全新神经网络推理预测技术
人类将这个世界理解为事物之间的关系。我们了解世界运行的方式,因为我们能对不同事物之间的联系做出逻辑推理——物理对象、语句,甚至抽象的想法。这种能力被称为关系推理,它是人类智能的核心。
如何用深度学习技术预测虚拟货币价格?
如果选几个 2017 年最火的流行词,绝对有人工智能和虚拟货币。英国程序员 David Sheehan就被比特币这种颠覆性的技术以及过山车式的价格涨跌留下了深刻印象,虽然他自己一个币也没有,但还是想用机器学习技术预测一下比特币这种虚拟货币的价格。 在我(作者David Shee…
深度学习哪家强?吴恩达、Udacity和Fast.ai的课程我们替你分析好了
摘要:本文从指导老师、课程概述、课程亮点、课程局限以及所需费用这五个方面进行了分析比较。翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W引言过去2年,我一直积极专注于深度学习领域。我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tenso…
成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论…
强化学习训练Chrome小恐龙Dino:最高超过4000分
强化学习是当前人工智能领域内一个非常热门的研究方向,在游戏智能体方面的进展尤其耀眼。美国东北大学在读硕士 Ravi Munde 近日发文介绍了其构建《小恐龙快跑(Dino Run)》强化学习智能体的过程。《小恐龙快跑》是 Chrome 浏览器上的一款隐藏小游戏,当你的浏览器断开…
GAFT-一个使用Python实现的遗传算法框架
最近需要用到遗传算法来优化一些东西,最初是打算直接基于某些算法实现一个简单的函数来优化,但是感觉单纯写个非通用的函数运行后期改进算子或者别人使用起来都会带来困难,同时遗传算法基本概念和运行流程相对固定,改进也一般通过编码机制,选择策略,交叉变异算子以及参数设计等方面,对于算法的…