本文详细介绍了 k 近邻算法的基本概念，原理以及应用。对于 k 近邻算法中 k 的选取，距离的度量以及特征归一化的必要性做了详细解释，能够加深读者对于 k 近邻算法的理解。

这篇文章从三个大部分接好了机器学习：机器学习的概览，介绍了机器学习的基本概念；机器学习的演化，五大流派和演化阶段；最后介绍了机器学习的九种常见的算法。

本例使用 R 语言中的决策树以及随机森林 package 对 kaggle 的一个分类问题解题的全部过程。本文需要读者对机器学习中的决策树、随机森林的原理有所了解，并且知道基本的 R 语言语法。

今天，我们很高兴地宣布引入 tf-seq2seq，它是 TensorFlow 中的一个开放源代码的 seq2seq 框架，能简化 seq2seq 模型的试验，获得准确的结果。为此，我们对 tf-seq2seq 代码库进行了清理和模块化处理，从而维持最大的测试覆盖范围，并记录其所有功能。

神经网络通俗指南, 不用数学公式，尽可能用打比方的方法，再加一些动画来说明神经网络。

在今年的 F8 开发者大会上，Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍，该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型；而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。

关于 N 皇后问题和爬山算法，还有算法实现及关键优化。

现在学习机器学习和人工智能比以往任何时候都更好。近年来，这一领域飞速发展并硕果累累。专家们开源了各种高质量的软件工具和库，新的线上资源和博文也层出不穷。机器学习带动了产业内数十亿美元的收入，催生出了空前的资源和海量的就业机会。但这也意味着如何入门机器学习让人有点无所适从。这篇文章是作者的入门方法。

现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用 MXnet 进行深度学习~