关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。

经典入门 demo：识别手写数字（MNIST）常规的编程入门有 “Hello world” 程序，而深度学习的入门程序则是 MNIST，一个识别 28*28 像素的图片中的手写数字的程序。

每个深度学习项目背后的数学知识。 深度学习是机器学习的一个子领域，涉及一些模仿人脑结构和功能的人工神经网络算法。 线性代数是一种连续的而非离散的数学形式，许多计算机科学家对它几乎没有经验。对于理解和使用许多机器学习算法，特别是深度学习算法，理解线性代数是非常重要的。 线性代数，…

本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib 数据集:Ch…

扩展一下视野吧,增加下深度,毕竟客户端玩久了也很乏味.

终于有时间了，前几日正式开始了我的机器学习之旅，总结下目前已掌握的知识。 机器学习 机器学习本质是一项监督分类/回归问题，"监督"表示你有许多样本，假设你知道这些样本的正确答案，我们不断地把样本交给机器，并告诉机器这些样本是正确或错误的，对机器进行训练，最终达到机器学习的目的。…

1. 人工智能数学基础----导数 2. 人工智能数学基础----矩阵 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似 人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的，不管是算法还是涉及到的名词概念，都是建立在数学模型的基础上来做训练学习的，所以非常有必要把涉及到的数学知识都理解和…

上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题

一、人工智能和新科技革命 2017 年围棋界发生了一件比较重要事，Master（Alphago）以 60 连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为 “人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过