前言 Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务，而 State 也一直都是作业调优的一个重点。

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过 Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如 CNN，RNN/LSTM，Attention 等。本文为第 7 篇。 作者：李理 目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。

聚类是一种无监督学习，根据样本的内在相似性 / 距离，将大量未知标记的样本集划分为多个类别，使得同一个类别内的样本相似度较大（距离较小），而不同类别间的样本相似度较小（距离较大）。 划分聚类包含 K-Means、K-Means++、Mini Bacth K-Means 等。

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