1. 前言 本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到最优化算法的相关学习。 2. 算法原理 简单来说，回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集，这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。 Logistic…

我们在机器学习中一直会遇到两种问题，一种是回归问题，一种是分类问题。我们从字面上理解，很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干类，然后对于新的数据，我们根据所分得类而进行划分；而回归问题是将现有数据拟合成一条函数，根据所拟合的函数来预测新的数据。 这两者的区别就在于输出…

监督学习是利用标记了的样本进行学习，无监督学习则是使用未标记的样本进行学习，这两个是我们最常见的。半监督学习则是样本中只有少量带标记的样本，多数样本都未标记，利用这些样本进行学习。强化学习则是很不同的一种学习方式，它没有规则的训练样本和标签，主要通过奖励和惩罚达到学习的目的。 …

使用tensorflow实现深度学习LSTM模型，源码在github上公开，方法简单易学，适合上手。

掌握机器学习算法根本不难。大多数初学者从回归开始学习，虽然学习和使用它很简单，但是这能解决我们的目的吗？当然不能！因为你可以做的不仅仅是回归问题！ 我们可以将机器学习算法看作是装满斧头、剑、刀片、弓、匕首等的军械库。你有各种工具，但你应该学会在正确的时间综合使用它们。 作为一个…

本文只讲述支持向量机（svm）的基础，不涉及任何高深东西。 1. 支持向量机 作用 我们第一直觉就是在两堆点中间画一根线，分开两类点。 2. 如何判断好坏 我们通过下面公式来计算街宽。 3. 优化街宽 4. 最优解 推导到这里，我们可以通过一些数学的工具包解出来。 5. 支持向…