本文介绍 Hive on Spark 的调优过程（各参数的设置）及调优前后性能对比。

在 python3 中, 一共有 4 种基本的容器类型：list，tuple，dict，set。

理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色。 熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令。 熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。

实现一个简单的 ArrayList

在我看来，数据库的使用方面分为三个层次 数据库的基本使用 利用面向对象的思维使用数据库 在项目中应用分布式数据库

个人点评：刚才用 python 的时候，又重新温习了 python 相关知识，无意中发现了一个很不错的 python 教程，在深度和广度上都很不错，有中文，英文等各种语言版本。因此推荐给大家，还在不断更新哦

今天 github 上看见以前的朋友总结的一片前端知识点的文章汇总，感觉收集的很全面，分享给大家，希望能够给大家带来帮助。

Spark 是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark 延续了 Hadoop 的 MapReduce 计算模型，相比之下 Spark 的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时 Spark 也提供了更丰富的计算 API。

由 for 和 foreach 的性能问题想到的，对编程技巧提升有点帮助。