1. draw_convnet 2. NNSVG 3. PlotNeuralNet 这个工具是基于 Latex 代码实现的用于绘制网络结构，可以看看使用例子看看这些网络结构图是如何绘制出来的。 4. TensorBoard 使用过 TensorFlow 的都应该知道这个绘图工具…

2018汇总自然语言处理篇

2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种，酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。第三部分会…

机器之心整理，作者：郑永川，参与：思源。 项目地址：https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook该项目的主体内容可分为 9 部分，其中算法介绍了基础的栈和队列、并查集、排序和查找等，操作系统介绍了现代计算机系统与 Linux 系统。…

简介 机器学习中，决策树是一个预测模型，代表对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径表示的对象的值。决策树仅有单一输出。 提出问题 光看概念会比较抽象，那么举个实际中的问题…

NLP 问题被证明同图像一样，可以通过 finetune 在垂直领域取得效果的提升。Bert 模型本身极其依赖计算资源，从 0 训练对大多数开发者都是难以想象的事。在节省资源避免重头开始训练的同时，为更好的拟合垂直领域的语料，我们有了 finetune 的动机。 Bert 的文…

机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数…

本文从 RNN 的局限性开始，通过简单的概念与详细的运算过程描述 LSTM 的基本原理，随后再通过文本生成案例加强对这种 RNN 变体的理解。LSTM 是目前应用非常广泛的模型，我们使用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习库调用它甚至都不需要了解它的运算过程，…

本周，我们为您准备了一份数据科学家Ben Gorman撰写的神经网络指导。这份指导包含了他具体的学习思路，包括所遇到的难点以及多种详细的解决方法。 人工神经网络当下非常流行。与任何流行的事物一样，人工神经网络也收到了不少质疑。它究竟是卖弄玄虚，还是真正可以使无数人获益的新技术呢…